# Определение цели и необходимого функционала

1. **Цель создания Агента**\
   Определите, какую основную задачу будет выполнять Агент. Например:
   * Помощь пользователям в бронировании авиабилетов;
   * Онбординг (введение в работу) новых сотрудников;
   * Поддержка клиентов по вопросам вашего продукта или услуги.
2. **Целевая аудитория Агента**\
   Кто будет общаться с Агентом? Например:
   * Сотрудники вашей компании;
   * Клиенты или партнеры;
   * Студенты учебного заведения.
3. **Проблемы пользователей, которые решает Агент**\
   Какие трудности у Собеседника сможет устранить Агент? Например:
   * Поиск подходящего авиарейса;
   * Получение информации о процессах внутри компании;
   * Оформление документов для командировки.
4. **Преимущества чат-бота по сравнению с другими решениями**\
   Почему именно чат-бот, а не мобильное приложение или сайт? Например:
   * Быстрый доступ к информации без необходимости установки приложения;
   * Автоматизированная обработка запросов 24/7;
   * Простая интеграция с другими системами.

#### Формирование сценария взаимодействия

Цель и задачи Агента тесно связаны с его аудиторией. Например, если Агент предназначен для онбординга новых сотрудников, его сценарии будут шире, чем у бота, который помогает уже работающим специалистам.

**Важно продумать:**

* Список тем, которые Агент сможет поддерживать (например, общая информация о компании, оформление документов, внутренняя система командировок);
* Вопросы, на которые он должен отвечать (например, «Как получить справку 2-НДФЛ?»);
* Задачи, которые Агент сможет выполнять (например, отправка справки в ERP-систему, смена пароля, поиск информации о сотрудниках).

#### Определение функционала Агента

После того как определены цели, аудитория и решаемые задачи, необходимо продумать функционал. Для наглядности можно создать блок-схему взаимодействия Агента с пользователем.

Возможные функции Агента:

* **Сохранение и обработка данных**, полученных от пользователей;
* **Извлечение информации** из внутренних баз знаний;
* **Интеграция с внешними системами** (например, CRM, ERP);
* **Передача данных во внешние системы**.

После проработки этих аспектов можно переходить к подготовке данных и настройке Агента в системе.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://chatme-ai-4.gitbook.io/docs/kak-podgotovit-dannye-dlya-sozdaniya-agenta/opredelenie-celi-i-neobkhodimogo-funkcionala.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.