Подготовка данных для Агента

Разработать дизайн диалога проще и быстрее, когда есть история диалогов компании с Собеседниками будущего Агента. Например, при создании Агента для техподдержки могут быть полезны записи телефонных разговоров с операторами техподдержки. Голосовые записи транскрибируются и кластеризуются с помощью инструмента майнинга Интентов. В результате история диалогов будет разбита на тематики, и для каждой тематики будут примеры реплик Интентов и готовые ответы на них оператора. Примеры высказываний Собеседников в дальнейшем включаются в Обучающая выборка Интентов, а ответы оператора используются при прописывании ответов Агента. Если вы заинтересованы в майнинге Интентов, пожалуйста, напишите нам на Адрес инфоцентра. Подробнее смотрите в разделе Запрос на кластеризацию диалогов. Когда подобных исторических данных нет, для наполнения Агента контентом можно:

• Подробно описать бизнес-процесс и придумать данные самостоятельно;

• Найти в открытом доступе чат-ботов для автоматизации схожих бизнес-процессов и адаптировать использованный в них сценарий диалога под себя;

• Обратиться к экспертам chatme.ai для консультации по поводу вашего кейса. Простого тестового Агента мы можем подготовить сразу, если вы отправите немного данных.

О том, каким образом создать из подготовленных данных качественную Обучающая выборка для Обучение NLU-модели вашего Агента: Распознавание естественного языка.