Подготовка данных для Агента

Подготовка данных для Агента

Разрабатывать дизайн диалога проще и быстрее, если у вас уже есть примеры взаимодействий вашей компании с будущими пользователями Агента. Например, при создании Агента для техподдержки могут быть полезны записи телефонных разговоров с операторами.

Как использовать исторические данные

1. Сбор и анализ диалогов Голосовые записи можно транскрибировать и кластеризовать с помощью инструмента майнинга интентов. В результате:

   • История диалогов будет разбита по тематикам;

   • Для каждой тематики будут примеры реплик пользователей и готовые ответы операторов.

2. Использование исторических данных

   • Примеры высказываний пользователей включаются в обучающую выборку интентов;

   • Ответы операторов используются при создании ответов Агента.

Если вам требуется майнинг интентов, свяжитесь с нами по адресу [e-mail]. Подробнее см. в разделе Запрос на кластеризацию диалогов.

Что делать, если исторические данные отсутствуют

Если у вас нет готовых диалогов, можно подготовить данные следующими способами:

• Описать бизнес-процесс и придумать примеры диалогов самостоятельно;

• Изучить открытые примеры чат-ботов, автоматизирующих схожие процессы, и адаптировать их сценарии;

• Обратиться к экспертам chatme.ai для консультации и помощи в разработке сценариев.

Для тестового Агента достаточно небольшого количества данных — мы можем подготовить его сразу после их получения.

Создание обучающей выборки

О том, как подготовить качественную обучающую выборку для обучения NLU-модели вашего Агента, читайте в разделе Распознавание естественного языка.