Подготовка данных для Агента
Подготовка данных для Агента
Разрабатывать дизайн диалога проще и быстрее, если у вас уже есть примеры взаимодействий вашей компании с будущими пользователями Агента. Например, при создании Агента для техподдержки могут быть полезны записи телефонных разговоров с операторами.
Как использовать исторические данные
Сбор и анализ диалогов Голосовые записи можно транскрибировать и кластеризовать с помощью инструмента майнинга интентов. В результате:
История диалогов будет разбита по тематикам;
Для каждой тематики будут примеры реплик пользователей и готовые ответы операторов.
Использование исторических данных
Примеры высказываний пользователей включаются в обучающую выборку интентов;
Ответы операторов используются при создании ответов Агента.
Если вам требуется майнинг интентов, свяжитесь с нами по адресу sales@chatme.ai. Подробнее см. в разделе Запрос на кластеризацию диалогов.
Что делать, если исторические данные отсутствуют
Если у вас нет готовых диалогов, можно подготовить данные следующими способами:
Описать бизнес-процесс и придумать примеры диалогов самостоятельно;
Изучить открытые примеры чат-ботов, автоматизирующих схожие процессы, и адаптировать их сценарии;
Обратиться к экспертам chatme.ai для консультации и помощи в разработке сценариев.
Для тестового Агента достаточно небольшого количества данных — мы можем подготовить его сразу после их получения.
Создание обучающей выборки
О том, как подготовить качественную обучающую выборку для обучения NLU-модели вашего Агента, читайте в разделе Распознавание естественного языка.
Last updated