> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://chatme-ai-4.gitbook.io/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://chatme-ai-4.gitbook.io/docs/kak-podgotovit-dannye-dlya-sozdaniya-agenta/podgotovka-dannykh-dlya-agenta.md).

# Подготовка данных для Агента

**Подготовка данных для Агента**

Разрабатывать дизайн диалога проще и быстрее, если у вас уже есть примеры взаимодействий вашей компании с будущими пользователями Агента. Например, при создании Агента для техподдержки могут быть полезны записи телефонных разговоров с операторами.

#### Как использовать исторические данные

1. **Сбор и анализ диалогов**\
   Голосовые записи можно транскрибировать и кластеризовать с помощью инструмента майнинга интентов. В результате:
   * История диалогов будет разбита по тематикам;
   * Для каждой тематики будут примеры реплик пользователей и готовые ответы операторов.
2. **Использование исторических данных**
   * Примеры высказываний пользователей включаются в обучающую выборку интентов;
   * Ответы операторов используются при создании ответов Агента.

Если вам требуется майнинг интентов, свяжитесь с нами по адресу <sales@chatme.ai>. Подробнее см. в разделе [*Запрос на кластеризацию диалогов*](/docs/prilozheniya/zapros-na-klasterizaciyu-dialogov.md).

#### Что делать, если исторические данные отсутствуют

Если у вас нет готовых диалогов, можно подготовить данные следующими способами:

* **Описать бизнес-процесс и придумать примеры диалогов самостоятельно**;
* **Изучить открытые примеры чат-ботов**, автоматизирующих схожие процессы, и адаптировать их сценарии;
* **Обратиться к экспертам chatme.ai** для консультации и помощи в разработке сценариев.

Для тестового Агента достаточно небольшого количества данных — мы можем подготовить его сразу после их получения.

#### Создание обучающей выборки

О том, как подготовить качественную обучающую выборку для обучения NLU-модели вашего Агента, читайте в разделе [*Распознавание естественного языка*](/docs/proekty-na-platforme/proekt-i-ego-soderzhimoe/agenty-na-platforme/raspoznavanie-agentom-estestvennogo-yazyka/raspoznavanie-estestvennogo-yazyka.md).