# Контекстные переменные чата Контекстная переменная — переменные, хранящиеся в Чате и доступные для чтения и изменения системой по заложенной в Сценарий агента или Платформа логике. Контекстная переменная могут быть частью текста, отправляемого Ботом (например, в Слотах Text, Attachment) или во внешнюю систему через External Request. Весь набор Контекстная переменная называют Контекст Чата. ## Типы переменных * Системная контекстная переменная — переменные, создаваемые в Чате Платформа для служебных целей и обеспечения работы Сценарий агента. Системная контекстная переменная недоступны для редактирования пользователем, но доступны для просмотра и использовании в Сценарий агента. Подробнее: Системные контекстные переменные * Канальные переменные — метаданные из Чата Конечный канал, которые Конечный канал передает Агенту в процессе Общение. Как правило, это данные о Собеседнике и внутренние идентификаторы Диалогов и Чатов конечного софта. Подробнее: Канальные контекстные переменные * Пользовательские контекстные переменные — создаются и изменяются пользователем Платформа на определенных участках Сценарий агента, доступны всегда для редактирования в Сценарий агента. Подробнее: Пользовательские контекстные переменные ## Наследование контекста Контекстная переменная, созданная в каком-либо Диалоге Чата, доступна во всех последующих Диалогах данного Чата, до тех пор пока такая Контекстная переменная не будет удалена логикой системы (актуально для Системная контекстная переменная) или не будет удалена Пользователем (подробнее: Сброс значений контекстных переменных). Диалог получает Контекстная переменная в том виде, в котором такая Контекстная переменная была записана в последний раз в предыдущих Диалогах данного Чата. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://chatme-ai-4.gitbook.io/docs/sostoyanie-obsheniya-tochka-v-scenarii-agenta-v-kotoroi-agent-nakhoditsya-v-tekushii-moment.-sostoya/kontekstnye-peremennye-chata.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.