# Сервис исправления опечаток

В этой статье вы узнаете, как использовать сервис исправления опечаток, обращение к которому происходит из Агентов через External Request.

> Важно: сервис предназначен только для русского языка. При использовании с другими языками не гарантирован качественный результат.

## Создание Внешнего запроса

Для интеграции с сервисом исправления опечаток необходимо создать Внешний запрос со следующими параметрами:Метод запроса: POSTURL: <http://spell-correction/correction/correct![image.png>]\(<https://codahosted.io/docs/_pM7PjYCmj/blobs/bl-3HBFnSvhFr/d9a9abeed65561895612ffccdcb72c93bf53757191e22b864856c89fa707b03af03080740936850521350588e41239ec68ae5a48b72f803cb6d4d5b78534acbe6540a4974fa4c8d5b7315a9c5cbb1af35c72cd53ff12420e77e2c163469029b0e378de9f>)

Headers: Content-Type: application/json

![image.png](https://codahosted.io/docs/_pM7PjYCmj/blobs/bl-Xp7C5eEm5S/bfbb65afbeec9f68dfb25bbf16dd1cb881a1a20badbce595b5f74e16d810764dd2a5ca1f98e5587bc3ce2fde09119a7127496b7c10b9f2b51e29687e9397ba0b59f5a3e09978900891dab9dc73a8c22619a6b466dd0d9bae08ad18c44e05f0a214f1e247)

Тело запроса:

```
 {"text": <текст для исправления>}
```

Пример тела запроса:Чтобы отправить в сервис текст сообщения Собеседника, подставьте переменную {{ client\_message }} в качестве значения параметра "text".

```
{"text": "{{ client_message }}"}
```

![image.png](https://codahosted.io/docs/_pM7PjYCmj/blobs/bl-KSvgoFqpx_/8615afebca6dca21c88e973e23081e1b84eb78fa316404c478a1e2d68fc3bf3de37cffbd226a4a305685d35a75cb57273d73ad6a21fbc51de2c5d2cf99235fc91e7f5f236d8d21ce63d433f7cb2420a0ba5de773a1723aface0c5e90033cc235ab5e087f)Тело ответа:

```
{    "result": <исправленный текст>}
```

Пример тела ответа:

```
{    "result": "исправь мой текст"}
```

Пример парсинга тела ответа:

![image.png](https://codahosted.io/docs/_pM7PjYCmj/blobs/bl-A-SEVIOuO9/b504430912ab5623761287d503180580fd68c9e9626dd5ec5eaab70b6ce9bf002f74883e5bc9eae52404a02a20dc5296a649f702d16410f96a0f53ae003bc1990645423a2271775b9b2dd699c10b1958e81ba733985af7e3689deb078d56e06372440aa4)

## Пример реализации сценария в Агенте

Чтобы исправить опечатки в сообщении Собеседника, необходимо построить следующую Ветка сценария в Сценарий агента Агента:\
![image.png](https://codahosted.io/docs/_pM7PjYCmj/blobs/bl-3OIiuc6LuC/31896d9bd73d03e1d7a1758dbae0aca9fb23be05a95f3e2bca1b622331bd1a95b687a22fc299fa48426b10e0df2f22d144714499cd61118e0ff2ffdc7611fbf98d7e10e8acd73a1e691b097d72f9a5eaf178df33f6b11f5848f041528381b7ce6844f6b6)

1. В нужном месте Сценарий агента поставьте Слот Wait For Reaction.
2. Затем добавьте Слот External Request с запросом к сервису.\
   ![image.png](https://codahosted.io/docs/_pM7PjYCmj/blobs/bl-7dlDY6ywNo/ffb75c9a48e0c7602ca6e1a3e317254b7e6d3a9dcbe70b1dbab5e3a4fe0741af79c54fdc549aefa43344f985ad0c30b96eec522e12de269f4314732010726a1985f25ecdcd5c9ba92923379345ab4f38fa2ed3861ce8d7b4a12357d508f7d30c7a9bc3ac)
3. После него добавьте Слот Memory, где в переменную client\_message будет записываться уже исправленное сообщение.\
   ![image.png](https://codahosted.io/docs/_pM7PjYCmj/blobs/bl-hsVrFFHlH2/223a09aa3d01d3f401ca0fd3a81da7899f4e173b126568c29015d7493800f13bdb510033e646e4a46f1ec5b647ef74152da1364ba9a4748b7de960833aa199cb94da8f4ce97bcffd0f8d35c4230a1baf9ca731ff0010b71df2de1e05acece50ae708b48a)
4. После него добавьте Слот, где будет использоваться сообщение Собеседника, например, NLU.
5. Таким образом, в  Слот NLU для распознавания Интента будет отправляться уже исправленное от опечаток сообщение Собеседника.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://chatme-ai-4.gitbook.io/docs/proekty-na-platforme/proekt-i-ego-soderzhimoe/agenty-na-platforme/servis-ispravleniya-opechatok.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.