# Функциональные, нефункциональные возможности платформы и технологии

#### Функциональные возможности Платформы

1. Возможность кластеризации исторических данных для выявления частотных тематик и автоматического обучения.
2. Распознавание русского языка.
3. Распознавание естественного текста, воспроизводимого человеком в электронном чате - использование закрытой и открытой грамматики для распознавания смысла, понимания выраженных в свободной форме фраз Собеседников.
4. Intent Detection (распознавание тематики обращений, определение основной тематики и фокусировка на ней, закрепление основной тематики за диалогом).
5. Распознавание нескольких интентов в рамках одного высказывания.
6. Учет особенностей текстового ввода (орфографические ошибки и опечатки, сокращения и записи цифрами, свободный порядок слов).
7. Инициативность: уточнение деталей по проблеме или ситуации, помощь в формулировании проблемы, выполнение просьб.
8. Отправка сообщений по таймауту.
9. NLU Supervised ML. Машинное обучение на аннотированных примерах (вместо описания правил на скриптах и регулярных выражениях).
10. Entity Recognition. Выявление переменных из обращения. Например дат, номеров карт и т.п.
11. Настройка сценария диалога через визуальный интерфейс, без необходимости программирования: добавление новых веток диалога с разветвлением на основании параметров, извлеченных из ответов собеседника или полученных от внешних систем.
12. Внесение изменений в ответы.
13. Добавление новых источников данных.
14. Создание новых тем диалога.
15. Создание библиотек ключевых слов, стоп-слов.
16. Настройка новых каналов взаимодействия с внешними системами.
17. Наличие встроенных визуальных инструментов для тестирования точности распознавания.
18. Возможность интеграции с облачными ASR / TTS.
19. Возможность использования разных моделей распознавания на разных этапах диалога.
20. Поддержка версионности сценариев, возможность отката сценария на более раннюю версию.
21. Возможность импорта/экспорта сценариев диалогов для переноса между изолированными экземплярами системы и создания резервных копий сценариев.
22. Механизмы контроля корректности сценария (проверки на бесконечные циклы, на правильное наименование параметров и т.д.).
23. Возможность деперсонализации диалогов с помощью отдельного микросервиса.
24. Возможность собеседника прервать ответ бота. Должно определяться настройкой сценария, отдельно для каждого ответа.
25. Инструменты настройки диалогов не накладывают ограничения на кол-во шагов или разветвлений диалога.
26. Возможность использования регулярных выражений вместо NLU (для быстрой апробации сценариев).
27. Возможность вывода статистических отчетов, отображающих все диалоги между клиентом и ботом в разрезе временных интервалов, каналов взаимодействия.
28. Возможность предоставления кастомизированной аналитики под каждого отдельного бота как доп. услуга по запросу.
29. Выгрузка статистических данных в Excel, CSV, или посредством API.
30. Возможность интеграции с backend системами без использования программирования.
31. Возможность интеграции с backend системами непосредственно из сценария.
32. Определение тональности обращения (sentiment анализ) для передачи сложных кейсов на оператора.
33. Определение стилистической составляющей разговора, выявление конфликтных ситуаций и логика выхода из них.
34. Возможность интеграции с внешними системами (отправка запросов, получение ответов, формирование ответов с переменными, полученными в рамках ответа).
35. Информирование и маршрутизация собеседника при неполучении ответа от внешних систем.
36. Возможность интеграции с базой знаний с ответами посредством API через встроенный интерфейс внешних запросов.
37. Возможность ведения нескольких проектов (для разных сегментов пользователей, например ФЛ/ЮЛ/внутренняя поддержка).

#### Нефункциональные возможности Платформы

1. Возможность развертывания на серверах заказчика.
2. Возможность развертывания в среде виртуализации.
3. Возможность горизонтального масштабирования для обеспечения линейного роста производительности.
4. Возможность развертывания в High Availability конфигурации.
5. Поддержка современных инструментов масштабирования и мониторинга: Kubernetes, Grafana.
6. Наличие встроенных механизмов мониторинга работы служб и модулей решения.
7. Возможность дообучение/разметки/дизайна диалогов силами вендора.
8. Разграничение доступа по подразделениям (каждое административное подразделение имеет собственные настройки и может менять только свои объекты).
9. Готовая интеграция с чат-платформами (Enda, Jivo, Webim).

#### Технологии

1. Стек технологий платформы: - JavaScript/TypeScript, ES2015, React.JS, JSS, Styled components, GraphQL, Blueprint.js (фронтэнд) - Python, asyncio, aiohttp, GraphQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Nginx, Prometheus, Gitlab (VCS, CI/CD, Registry), Pytest, Selenium (бэкэнд)
2. Интеграция с системой аудита / логирования (Kibana)Интеграция с системой аудита / логирования (Kibana).
3. Интеграция с системами мониторинга жизнедеятельности системы.
4. Максимальное количество одновременных сессий - 500+ сообщений в секунду на GPU.
5. Максимальное время ответа на запрос - 3 секунды без учета времени обработки внешних запросов.
6. Возможность горизонтального и вертикального масштабирования.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://chatme-ai-4.gitbook.io/docs/prilozheniya/funkcionalnye-nefunkcionalnye-vozmozhnosti-platformy-i-tekhnologii.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.