# Подготовка данных для Агента

**Подготовка данных для Агента**

Разрабатывать дизайн диалога проще и быстрее, если у вас уже есть примеры взаимодействий вашей компании с будущими пользователями Агента. Например, при создании Агента для техподдержки могут быть полезны записи телефонных разговоров с операторами.

#### Как использовать исторические данные

1. **Сбор и анализ диалогов**\
   Голосовые записи можно транскрибировать и кластеризовать с помощью инструмента майнинга интентов. В результате:
   * История диалогов будет разбита по тематикам;
   * Для каждой тематики будут примеры реплик пользователей и готовые ответы операторов.
2. **Использование исторических данных**
   * Примеры высказываний пользователей включаются в обучающую выборку интентов;
   * Ответы операторов используются при создании ответов Агента.

Если вам требуется майнинг интентов, свяжитесь с нами по адресу sales@chatme.ai. Подробнее см. в разделе [_Запрос на кластеризацию диалогов_](../prilozheniya/zapros-na-klasterizaciyu-dialogov).

#### Что делать, если исторические данные отсутствуют

Если у вас нет готовых диалогов, можно подготовить данные следующими способами:

* **Описать бизнес-процесс и придумать примеры диалогов самостоятельно**;
* **Изучить открытые примеры чат-ботов**, автоматизирующих схожие процессы, и адаптировать их сценарии;
* **Обратиться к экспертам chatme.ai** для консультации и помощи в разработке сценариев.

Для тестового Агента достаточно небольшого количества данных — мы можем подготовить его сразу после их получения.

#### Создание обучающей выборки

О том, как подготовить качественную обучающую выборку для обучения NLU-модели вашего Агента, читайте в разделе [_Распознавание естественного языка_](../proekty-na-platforme/proekt-i-ego-soderzhimoe/agenty-na-platforme/raspoznavanie-agentom-estestvennogo-yazyka/raspoznavanie-estestvennogo-yazyka).
