# Тестирование и улучшение распознавания Агента: подбор Confidence threshold

Подобрать наиболее оптимальное значение Threshold Слота NLU можно следующим образом:

1. Если релевантные запросы распознаются верно и попадают в нужные Интенты, а нерелевантные запросы попадают не в fallback, а в Интенты:
2. * Повысить заданное значение Threshold Слота NLU.
   * Переобучить Агента и вновь протестировать с тем же списком вопросов.
3. Если релевантные запросы не распознаются и попадают в fallback, как и нерелевантные запросы:
4. * Понизить заданное значение Threshold Слота NLU.
   * Переобучить Агента и вновь протестировать с тем же списком вопросов.
5. Если после проделанных шагов результат все еще неудовлетворителен, необходимо поработать с Обучающая выборка и списком Интентов: Распознавание естественного языка
6. Если процесс зацикливается и оптимальное значение Threshold Слота NLU найдено, процесс завершается.

<br>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://chatme-ai-4.gitbook.io/docs/kak-obuchit-i-protestirovat-agenta/testirovanie-i-uluchshenie-raspoznavaniya-agenta-podbor-confidence-threshold.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.