> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://chatme-ai-4.gitbook.io/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://chatme-ai-4.gitbook.io/docs/kak-obuchit-i-protestirovat-agenta/testirovanie-i-uluchshenie-raspoznavaniya-agenta-podbor-confidence-threshold.md).

# Тестирование и улучшение распознавания Агента: подбор Confidence threshold

Подобрать наиболее оптимальное значение Threshold Слота NLU можно следующим образом:

1. Если релевантные запросы распознаются верно и попадают в нужные Интенты, а нерелевантные запросы попадают не в fallback, а в Интенты:
2. * Повысить заданное значение Threshold Слота NLU.
   * Переобучить Агента и вновь протестировать с тем же списком вопросов.
3. Если релевантные запросы не распознаются и попадают в fallback, как и нерелевантные запросы:
4. * Понизить заданное значение Threshold Слота NLU.
   * Переобучить Агента и вновь протестировать с тем же списком вопросов.
5. Если после проделанных шагов результат все еще неудовлетворителен, необходимо поработать с Обучающая выборка и списком Интентов: Распознавание естественного языка
6. Если процесс зацикливается и оптимальное значение Threshold Слота NLU найдено, процесс завершается.

<br>